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1月14日，美国布朗大学研究助理教授Gajendra Kumar 博士应教学科研部副教授王凯亮博士的邀请访问学院，并主讲了一场题为「解秘大脑：解碼神经退行性疾病的神经计算、电生理和人工智能方法」的研讨会。Kumar 博士专注于人工智能及神经退行性疾病领域的研究，其研发已获得多项美国专利，成绩斐然。

研讨会上，Kumar 博士分享了人工智能和机器学习在诊断神经系统疾病中的创新应用。研究团队开发了一个先进的平台，结合面部表情分析与脑电图（EEG）信号，评估患者抑郁的严重程度和心理症状。该系统高度精准，显著缩短了临床医生分析数据的时间。常务副院长李敏教授提出平台与浸大中医诊所的合作潜力，认为双方合作将有助评估中医诊疗的有效性。

此外，Kumar 博士还介绍了脑机接口在开发神经退行性疾病治疗方法中的应用前景，其中最值得关注的是开发用于研究共济失调的计算神经回路，有助于创建死循环深部脑刺激系统，逆转小鼠模型中的共济失调症状。该脑机界面平台有望为治疗脊髓小脑性共济失调患者带来曙光。

本次研讨会气氛热烈，研究人员就利用人工智能诊断和预防神经系统疾病发表不同的见解，成功促进了中西医学的交流，同时亦为现代医学结合中医诊疗创造了潜在的合作机会。